中文  
专家人才
论文
专著
专利
获奖
-- 2021改版分割 --
专家人才
奖励
论文
专著
专利
标准
友情链接
中国科学院
国家发改委
国家自然科学基金委
中国科学技术部
中国科普博览
中国化工信息网
美国能源部
澳大利亚联邦科学与研究组织(CSIRO)
山西省科学技术厅
洁净能源创新研究院
您当前的位置:首页>科研成果>论文
论文编号: 122214O120120039
第一作者所在部门: 904组
中文论文题目: 基于改进BP神经网络的煤催化气化预测模型研究
英文论文题目: Prediction model of coal catalytic gasification based on the improved BP neural network
论文题目英文:
作者: 徐龙
论文出处:
刊物名称: 燃料化学学报
: 2011
: 39
: 2
: 90
联系作者: 徐龙
收录类别:
影响因子:
摘要: 采用改进的三层BP神经网络建立了煤催化气化反应失重率、气化初始温度和最大气化速率所对应温度的预测模型。结果表明,采用改进BP神经网络模型在此研究中可达到较高的精度,其最大预测误差分别为5.18%、5.65%、2.33%,明显小于归回公式的预测误筹。
英文摘要:
外单位作者单位:
备注:

关闭窗口