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| 论文编号: |
122214O120120185 |
| 第一作者所在部门: |
103组 |
| 中文论文题目: |
褐煤配入高熔点煤灰的灰熔点预测模型研究
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| 英文论文题目: |
Ash fusion temperature prediction model of lignite ash blending high melting point coal ash
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| 论文题目英文: |
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| 作者: |
杨鑫
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| 论文出处: |
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| 刊物名称: |
化学工程
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| 年: |
2012
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| 卷: |
40 |
| 期: |
10 |
| 页: |
80-84 |
| 联系作者: |
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| 收录类别: |
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| 影响因子: |
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| 摘要: |
本文测定了不同比例的褐煤与高熔点煤灰的混灰在弱还原气氛下的灰熔点，并且采用BP神经网络模型对灰熔点与灰成分及其组合参数之间的关系进行预测。结果表明：三种低灰熔点褐煤的灰熔融特性可以通过配入高熔点煤灰显著提高，混灰的灰熔点变化与配比间呈现非线性变化规律，灰熔点上升趋势总体可分为‘前段快速上升后段平缓’和‘前段快速上升中间段平缓后又上升’两种类型，配入灰熔点更高的高熔点煤灰对提高褐煤灰熔融温度效果不一定更优；使用摩尔分数作为基准，输入层包含8个灰成分参数和5个组合参数(硅值、酸值、碱值、白云石比率和R250)的BP神经网络模型对混灰熔点的预测优于仅包含8个灰成分参数的输入层预测模型，且该模型可对混合灰熔点的预测效果较好。 |
| 英文摘要: |
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| 外单位作者单位: |
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| 备注: |
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