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| 论文编号: |
1222140120150207 |
| 第一作者所在部门: |
612组 |
| 中文论文题目: |
BP 神经网络PID在费托反应器汽包压力控制中的应用
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| 英文论文题目: |
BP 神经网络PID在费托反应器汽包压力控制中的应用
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| 论文题目英文: |
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| 作者: |
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| 论文出处: |
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| 刊物名称: |
计算机与应用化学
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| 年: |
2015
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| 卷: |
32 |
| 期: |
9 |
| 页: |
111-115 |
| 联系作者: |
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| 收录类别: |
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| 影响因子: |
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| 摘要: |
费托合成反应是天然气制油（GTL）或煤制油（CTL）生产技术的核心。在费托合成反应器换热系统中汽包压力的控制具有大惯性、大滞后、强非线性等特点，参数固定不变的传统PID控制器难以进行精确的压力控制。为了解决这一问题，设计了费托合成反应器换热系统汽包压力BP神经网络自整定PID控制器。在MATLAB中实现了BP神经网络自整定PID程序的编写，并通过MATLAB与组态王（KINGVIEW）的动态数据交换（DDE），方便的实现了上位机与控制系统中其它硬件的通信。在此基础上进行了具有大惯性、大滞后汽包压力控制的实验，实验结果表明，在汽包压力的定值控制和阶跃变化控制中BP神经网络自整定PID控制器的静态偏差维持在- 0.03 MPa ~ + 0.01 MPa，最大误差为1.5 %，并且对系统的非线性变化具有一定的适应性，其控制效果明显优于参数固定的传统PID控制器。 |
| 英文摘要: |
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| 外单位作者单位: |
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| 备注: |
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