4月25日，应煤炭高效低碳利用全国重点实验室侯博研究员和王强副研究员邀请，日本东北大学李昊教授、贾雪助理教授来所访问并分别作题为“材料图灵计划最新进展：人工智能+理论驱动框架高效设计功能材料”“利用机器学习与数据科学加速能源材料发现”的学术报告。

报告会上，李昊教授介绍了材料图灵计划的最新研究进展，分享了人工智能驱动的材料设计框架，包括电热催化、固态电池电解质、储氢材料等领域进展，展示了数据挖掘、预测建模、计算方法和自动化实验验证的数字催化平台的相关功能。探讨了如何结合数据挖掘、机器学习、材料理论和实验验证来设计高性能催化剂。贾雪助理教授介绍了利用成分分割方式建立机器学习模型设计热电材料，以及利用数据挖掘的方法设计低廉的金属氧化物电催化剂的相关研究。

李昊、贾雪与科研人员及学生就采用数据挖掘、从头计算、机器学习模拟相结合的研究思路，如何实现人工智能驱动下的催化材料设计与实验验证及材料合成等相关问题进行交流。

会后，双方围绕实验室开放课题“基于数据驱动的二氧化碳还原电催化剂的搜寻与构筑”和山西省科技合作交流专项“数据挖掘驱动下的CO2RR过渡金属X化物催化剂探索”的具体工作进行了深入交流。

李昊，日本东北大学（Tohoku University）材料科学高等研究所教授，“数字催化和电池实验室（DigCat & DigBat）”负责人，兼任澳大利亚昆士兰大学“绿色电化学二氧化碳转化卓越中心（GETCO2）”联合研究员。主要从事人工智能与材料设计的交叉研究，在催化与材料理论推导、机器学习算法开发以及新型催化剂设计等领域取得突破性成果。

贾雪，助理教授，2022年8月起任职于日本东北大学（Tohoku University）先进材料研究所李昊教授团队，主要从事利用数据科学和机器学习探索能源材料。

（煤炭高效低碳利用全国重点实验室）