催化剂的合理设计对实现目标产物的高效生产至关重要。而催化活性中心电子结构的调控是高效催化剂开发的关键。然而，在催化反应发生的真实条件下，催化活性中心的电子结构易受反应温度、吸附物种等多种因素的影响，使其难以维持在最利于目标产物生成的状态。在反应条件下对催化剂活性中心电子结构进行精准调控，是催化研究的难点和重要方向。

　　中国科学院山西煤炭化学研究所覃勇研究员和高哲副研究员团队基于前期对氢溢流促进的双组分催化剂协同效应（Nature Communications, 2019, 10, 4166）的认识，进一步提出了利用氢溢流原位精准调控催化活性中心电子结构的新方法，大幅提高了催化剂对于环氧化反应的选择性。论文近日以“In situ tuning of electronic structure of catalysts using controllable hydrogen spillover for enhanced selectivity”为题在“Nature Communications” 上发表。

　　该团队利用模板辅助的原子层沉积（ALD）方法设计并成功制备了Pt和CoO_x纳米颗粒空间分离的CoO_x/yAl₂O₃/Pt催化剂（y为ALD循环数）以及对比催化剂CoO_x/50Al₂O₃（图1a-f）。对于CoO_x/yAl₂O₃/Pt，Pt和CoO_x纳米颗粒分别位于Al₂O₃纳米管的内壁和外壁，Al₂O₃层的厚度可以通过改变ALD循环数进行精确调节。当ALD循环数为50和100时，Al₂O₃层的厚度分别为7 nm和14 nm。催化剂的高角环形暗场STEM图和EDX元素分布图进一步证实了Pt、Al₂O₃及CoO_x的空间分布位置（图1g-l）。H₂-TPR、H-D交换及WO₃变色等实验表明，H₂在Pt纳米颗粒上解离，产生的活性氢物种可以通过Al₂O₃层的微孔或缺陷溢流到CoO_x纳米颗粒上，溢流氢的量随Al₂O₃层厚度的增加而降低。这表明通过改变Al₂O₃层的厚度，实现了对氢溢流的精准调控。

　　为了揭示选择性增强的机制，进行了一系列的实验和表征。结果表明，催化剂中Pt和CoO_x的粒径（TEM 和XRD），催化剂孔结构（N₂吸脱附），反应中自由基的种类（EPR），氧化剂的浓度（改变TBHP/苯乙烯比例）等不是选择性提高的原因。进一步利用XAFS技术对催化剂反应前和反应中钴的电子状态进行表征（图2a-c）。对于CoO_x/50Al₂O₃/Pt在H₂-TBHP条件下，催化剂中的钴物种被部分还原到较低价态（CoO）。而对于CoO_x/50Al₂O₃在TBHP条件及CoO_x/100Al₂O₃/Pt在H₂-TBHP条件下，催化剂中的钴物种被部分氧化为Co₃O₄。催化剂XANES原位谱的线性拟合结果（图2d）与该结论一致。以上分析结果表明，当环氧化反应中引入可控氢溢流时，反应中钴物种处于更低的价态，导致了显著提高的催化选择性（图2e）。该方法具有普适性，有望进一步应用到其他反应中。

　　该工作得到了国家自然科学基金、国家杰出青年科学基金、国家重点研发项目、山西省自然科学基金、中科院青年创新促进会、北京光源以及上海光源的资助和支持。